Mercado para Resíduos: O risco estratégico de usar IA sem Governança de Dados
O ‘Mercado para Resíduos’ explica por que empresas retêm conhecimento valioso e alimentam IA com dados genéricos. Entenda o paradoxo e como reverter essa lógica.
Olá 👋 eu sou Cairo Cananea,
Marketing Intelligence Specialist focado em e-commerce e SaaS B2B que combina Machine Learning com +15 anos de experiência em marketing para gerar crescimento previsível.
🎓 MBA em Marketing Digital (FGV) + MBA em Data Science & Analytics (USP/ESALQ).
Idiomas: português 🇧🇷 e inglês 🇬🇧
Blog Posts
Memória, pequenos modelos e como validar tudo isso
Último artigo da série sobre construir o Bloom em uma semana: como dar memória de longo prazo a um agente sem banco vetorial, o que muda de fato ao trocar para modelos locais menores, e como validar mudanças em um sistema probabilístico com evidência, não sensação.
O prompt antes da arquitetura
Terceiro artigo da série sobre construir o Bloom em uma semana: por que a maior parte da rigidez percebida num agente multiagente vem da camada de prompt, não da arquitetura, e como blindar invariantes de segurança comportamental em código.
Fazendo o loop agir sem sair do controle
Segundo artigo da série sobre construir o Bloom em uma semana: como dar a um agente liberdade real para agir no mundo — escrevendo eventos reais no Google Calendar via MCP — sem abrir mão do controle sobre quando e como ele age.
Quem decide: o código ou o modelo?
Primeiro artigo de uma série sobre construir o Bloom-for-Learning em uma semana: por que a decisão mais importante em qualquer sistema agentico é definir, deliberadamente, o que é propriedade do código determinístico e o que é propriedade do julgamento do modelo.